Miércoles, 26 de Agosto de 2009
Cómo obtener nueva inteligencia con analítica para el crecimiento en el siglo XXI
Por Eduardo Gutiérrez, Director de la Unidad de Software IBM México
El volumen de datos digitales, la variedad de la información y la velocidad requerida para la toma de decisiones aumentan a un ritmo sin precedentes.
Todos los días, se generan 15 petabytes de información nueva, lo cual equivale a ocho veces la información contenida en todas las bibliotecas de los Estados Unidos. En 2010, la cantidad de información digital aumentará a 988 exabytes, equivalente a una pila de libros del sol a Plutón ida y vuelta. Una compañía promedio con 1,000 empleados gasta $5.3 millones de dólares al año para encontrar información almacenada en sus servidores.
Esta extraordinaria explosión de los datos ejerce presión sobre las aplicaciones, los procesos, los sistemas y los empleados de las organizaciones del mundo entero. Las actuales turbulencias económicas presionan aún más a las empresas, las organizaciones y los gobiernos para reexaminar cada proceso.
Para impulsar el crecimiento del siglo XXI necesitamos conectar mejor las interacciones de cada persona y departamento a lo largo de cada organización y gobierno, sistemas naturales y hechos por el hombre, para obtener nuevos conocimientos que ayuden a sus negocios, la economía y, finalmente, a nuestro mundo, a funcionar de manera “más inteligente”.
No basta con hacer negocios como de rutina (business as usual). Hoy, las industrias minorista y de productos de consumo pierden aproximadamente US$40 mil millones anualmente, o 3.5% de sus ventas, debido a ineficiencias en la cadena de suministro. 59% de las empresas no tienen acceso a información de la cadena de valor que podría serles de suma utilidad para la toma de decisiones.
La adversidad económica presenta una oportunidad para que las organizaciones sean más eficaces en la manera de transformar datos dispares en información relevante de negocios.
El uso creciente de analítica moderna y la comercialización reciente de stream computing permiten analizar rápidamente múltiples flujos de datos de fuentes diversas, no estructuradas e incompatibles en tiempo real con gran velocidad y precisión, posibilitando decisiones perspicaces basadas en información pertinente y oportuna. Estas nuevas tecnologías tienen que ver con la perspicacia y la previsión, no con la visión retrospectiva, en la toma de decisiones. Esto constituye una verdadera ventaja competitiva para empresas globales que compiten a lo largo de una cantidad de industrias diversas. Como consecuencia, las empresas pueden ejecutar una toma de decisiones coherente pese a los cambios en las condiciones de mercado, para resurgir del desafío económico en una posición más competitiva.
Muchas organizaciones líderes ya están explotando esta oportunidad utilizando la analítica para competir mejor y ayudar a hacer el mundo más inteligente en esta crisis global. También acceden a nueva inteligencia sobre cómo diferir o reducir mejor el gasto que es para beneficio de períodos que van más allá de los horizontes de corto plazo, cómo mejorar las ganancias comprendiendo qué clientes son más rentables y reteniéndolos, y cómo reducir el riesgo limitando la exposición a proveedores que se atrasan crónicamente o el impacto de precios fluctuantes de mercado para suministros. Pueden captar rápidamente información de eventos sensibles al tiempo, tales como la salud de bebés prematuros con enfermedades críticas, patrones climáticos u operaciones financieras.
Por ejemplo, la Universidad Uppsala en Suecia utiliza la analítica para recopilar continuamente datos sobre “clima espacial”. Para el próximo año, espera realizar analítica a por lo menos 6 gigabytes por segundo o 21,600 gigabytes por hora, el equivalente de todas las páginas web en Internet.
El Instituto Marino de Irlanda también está usando la analítica para entender mejor los frágiles ecosistemas marinos. Actuando sobre grandes volúmenes de datos de señales acústicas de hidrófobos montados en boyas en el océano, la plataforma está analizando la sonidos de ecolocación de la vida marina, que se utilizando para identificar la ubicación, el rango y el objeto. A su vez, estos datos luego se correlacionan para ofrecer información útil, por ejemplo, identificación de especies, conteo de población y localización.
Mientras tanto, el University of Ontario Institute of Technology (UOIT) usa la analítica para ayudar a los médicos a detectar cambios sutiles en el estado de bebés prematuros con enfermedades críticas. Este instituto incluso utiliza la analítica para detectar condiciones que presentan riesgo de vida con una anticipación de hasta 24 horas observando cambios en los flujos de datos fisiológicos.
Todos estos son ejemplos que ilustran cómo el software analítico moderno puede ayudar a las organizaciones a emplear la información de maneras totalmente nuevas para mejorar el desempeño y obtener nuevos conocimientos acerca de su negocio y el mundo que las rodea.
El volumen de datos digitales, la variedad de información y la velocidad requerida para la toma de decisiones han creado un mundo que requiere este tipo de “nueva inteligencia”.
Tomando la decisión consciente de invertir en el futuro y dar el salto hacia delante con tecnología del siglo XXI, las empresas inteligentes pueden obtener rápidamente el conocimiento que necesitan para aumentar la productividad y crear ventajas comparativas en una economía global, en tiempos de turbulencia o no.
alcr
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